最終更新: 10月14日 3時（日本時間）
NVIDIA GeForce RTX 4060
AI / LLM 用途の適性
※ 適性は VRAM 容量から決定論的に算出。動作可否はソフト/ドライバ バージョンにも依存するため、下の「コミュニティの注意点」も参照。
価格推移（最安実質支払額）
日次スナップショットの最安値を記録。下降（緑）= 買い時、上昇（赤）= 様子見。
モール横断 価格比較
実質支払額 = 価格 + 送料 − ポイント還元（典型ユーザー想定）コミュニティの注意点・つまずきポイント (16)
GitHub Issue は「不具合が起きた時」に立つため、件数=動作不可ではありません。 多くはドライバ設定 / ソフトのバージョン / 特定ワークフローの VRAM 設定に 起因します。購入前に把握しておくと役立つ論点として要約します。
- localllmNVIDIA RTX 4060 Laptop GPU (SM89), PyTorch 2.13.0+cu130, CUDA runtime 13.0 出典→
- localllmvLLMでのMTP speculative decodingとKV offloadの動作確認。RTX 4060 V1およびH20 V2で64トークンのキャッシュ復元と出力の同一性を確認。 出典→
- video_genRTX 4060 (8GB)でMINIMAX H3動画生成時に、Blocksparse attention nodeと併用するとメモリリークによりOOMが発生。 出典→
- video_genRTX 4060 (8GB) で MINIMAX H3 動画生成時に、Blocksparse attention ノードと併用するとメモリリークにより OOM 発生。 出典→
- localllmK2-Horizon-1B-BF16.ggufモデルの読み込み時に'unknown model architecture'エラーが発生 出典→
- localllmK2-Horizon-1BモデルのGGUFファイル読み込み時に'unknown model architecture'エラーが発生 出典→
元レポートを全て見る（16 件）
## Overview **Upstream full-model evaluation pending.** Fix RecoverSSM align-mode final-state indexing at exact Mamba block boundaries in both the KDA commit planner and V2 postprocessing. Fixes #59
{"text":"NVIDIA RTX 4060 Laptop GPU (SM89), PyTorch 2.13.0+cu130, CUDA runtime 13.0"}
## Purpose Fix native KV offload restoring MTP-retained sliding-window blocks that lookup never checked and the producer may never have stored. Implements the conservative coverage option discussed i
{"text":"vLLMでのMTP speculative decodingとKV offloadの動作確認。RTX 4060 V1およびH20 V2で64トークンのキャッシュ復元と出力の同一性を確認。"}
### Custom Node Testing - [ ] I have tried disabling custom nodes and the issue persists (see [how to disable custom nodes](https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues#step-1%3A-test-wi
{"text":"RTX 4060 (8GB)でMINIMAX H3動画生成時に、Blocksparse attention nodeと併用するとメモリリークによりOOMが発生。"}
### Custom Node Testing - [ ] I have tried disabling custom nodes and the issue persists (see [how to disable custom nodes](https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues#step-1%3A-test-wi
{"text":"RTX 4060 (8GB) で MINIMAX H3 動画生成時に、Blocksparse attention ノードと併用するとメモリリークにより OOM 発生。"}
### Name and Version > llama-cli --version version: 0.3.0-dev (build 1, commit 95ef7fc) built with GNU 15.2.0 for Linux x86_64 ### Operating systems Li
{"text":"K2-Horizon-1B-BF16.ggufモデルの読み込み時に'unknown model architecture'エラーが発生"}
### Name and Version > llama-cli --version version: 0.3.0-dev (build 1, commit 95ef7fc) built with GNU 15.2.0 for Linux x86_64 ### Operating systems Li
{"text":"K2-Horizon-1BモデルのGGUFファイル読み込み時に'unknown model architecture'エラーが発生"}
### Custom Node Testing - [ ] I have tried disabling custom nodes and the issue persists (see [how to disable custom nodes](https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues#step-1%3A-test-wi
{"text":"MiniMax Music 3のQ4_0 GGUFモデルをDynamic VRAMとCUDA Graph有効で実行した際にクラッシュ"}
### Custom Node Testing - [ ] I have tried disabling custom nodes and the issue persists (see [how to disable custom nodes](https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues#step-1%3A-test-wi
{"text":"MiniMax Music 3のQ4_0 GGUFモデルをDynamic VRAMとCUDA Graph有効状態で実行した際にクラッシュ"}
### Custom Node Testing - [ ] I have tried disabling custom nodes and the issue persists (see [how to disable custom nodes](https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues#step-1%3A-test-wi
{"text":"MiniMax Music 3のQ4_0 GGUFモデルをDynamic VRAMとCUDA Graph有効状態で実行した際にクラッシュ"}
### Name and Version llama-server b10189 Reasoning button is gone ### Operating systems Windows ### GGML backends CUDA ### Hardware 4060 ### Models _No response_ ### Problem description & st
{"text":"llama-server b10189にてReasoningボタンが表示されないバグ報告。"}
### Name and Version llama-server b10189 Reasoning button is gone ### Operating systems Windows ### GGML backends CUDA ### Hardware 4060 ### Models _No response_ ### Problem description & st
{"text":"llama-server b10189 使用時、Reasoning ボタンが表示されないバグが発生"}
### Name and Version llama-server b10189 Reasoning button is gone ### Operating systems Windows ### GGML backends CUDA ### Hardware 4060 ### Models _No response_ ### Problem description & st
{"text":"llama-server b10189 使用時、Reasoning ボタンが表示されないバグが発生"}
### Name and Version F:\aimodels>.\llama\llama-cli --version version: 9587 (d2e22ed97) built with Clang 20.1.8 for Windows x86_64 ### Operating systems Windows ### GGML backends CUDA ### Hardwar
{"text":"gemma-4-12B-it-qat (Q4_K_XL) を CUDA バックエンドで実行。コンテキストの初期化に失敗し、モデルのロードに失敗している。"}
### Is there an existing issue for this problem? - [x] I have searched the existing issues ### Install method Invoke's Launcher ### Operating system Windows ### GPU vendor Nvidia (CUDA) ### GP
{"text":"SDXLモデルでのインペインティング時にマスクが無視される。"}
### Is there an existing issue for this problem? - [x] I have searched the existing issues ### Install method Invoke's Launcher ### Operating system Windows ### GPU vendor Nvidia (CUDA) ### GP
{"text":"SDXLモデルでのインペインティング時にマスクが無視される。"}
## Bug Description When using Ollama 0.21.2 with an NVIDIA RTX 4060 (8GB VRAM) on Windows 11, the model runner crashes with a CUDA illegal memory access error specifically when handling tool-calling
{"text":"qwen2.5:7bでツール呼び出し(tool-calling)リクエスト時にCUDA illegal memory accessエラーでクラッシュ。単純な推論は成功。"}
Reddit 参考情報 (2)
「Hey! Like a lot of people here with consumer GPUs (RTX 4060 8GB in my case), I wanted to see if I co」
「  submitted by   /u/leonsk297 [link]   [comments]」