NVIDIA GeForce RTX 5080
AI / LLM 用途の適性
※ 適性は VRAM 容量から決定論的に算出。動作可否はソフト/ドライバ バージョンにも依存するため、下の「コミュニティの注意点」も参照。
価格推移（最安実質支払額）
日次スナップショットの最安値を記録。下降（緑）= 買い時、上昇（赤）= 様子見。
モール横断 価格比較
実質支払額 = 価格 + 送料 − ポイント還元（典型ユーザー想定）コミュニティの注意点・つまずきポイント (4)
GitHub Issue は「不具合が起きた時」に立つため、件数=動作不可ではありません。 多くはドライバ設定 / ソフトのバージョン / 特定ワークフローの VRAM 設定に 起因します。購入前に把握しておくと役立つ論点として要約します。
- otherInvokeAI v6.12.0, Windows, Lora collection not firing during generation on workflow 出典→
- localllmQwen3.5-9B (NVFP4 quantization) with TurboQuant KV cache and chunked prefill enabled. 出典→
- comfyuiOut of memory error. Device limit: 15.92 GiB. 出典→
- localllmGLM-4.7-Flash-MXFP4_MOE.gguf with flash attention on, KV cache quantization (q4_0) enabled. Fails with GGML_ASSERT(max_blocks_per_sm > 0) on… 出典→
元レポートを全て見る（4 件）
### Is there an existing issue for this problem? - [x] I have searched the existing issues ### Install method Invoke's Launcher ### Operating system Windows ### GPU vendor Nvidia (CUDA) ### GP
{"text":"InvokeAI v6.12.0, Windows, Lora collection not firing during generation on workflow"}
### Your current environment ### Environment - vLLM: `0.20.2rc1.dev35+g4845aee6b` - Python: `3.12.13` - Torch: `2.11.0+cu130` - CUDA driver/runtime: NVIDIA driver `595.71.05`, CUDA `13`
{"text":"Qwen3.5-9B (NVFP4 quantization) with TurboQuant KV cache and chunked prefill enabled."}
### Custom Node Testing - [x] I have tried disabling custom nodes and the issue persists (see [how to disable custom nodes](https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues#step-1%3A-test-wi
{"text":"Out of memory error. Device limit: 15.92 GiB."}
### Name and Version build that I start llama-server from: ``` ggml_cuda_init: found 1 ROCm devices: Device 0: AMD Radeon RX 6900 XT, gfx1030 (0x1030), VMM: no, Wave Size: 32 version: 7917 (91ea44e
{"text":"GLM-4.7-Flash-MXFP4_MOE.gguf with flash attention on, KV cache quantization (q4_0) enabled. Fails with GGML_ASSERT(max_blocks_per_sm > 0) on RTX 5080."}
Reddit 参考情報 (3)
「  submitted by   /u/skk983 [link]   [comments]」
「So marketplaces are riddled with scammers and I can't seem to find a reasonable/normal human being s」
「I recently completed a build with a PNY RTX 5080 OC. The plan one with no RGB. I’ve run stress tests」
YouTube 動作確認 (0)
該当 chipset のレビュー動画はまだ取得されていません（週次、Data API v3 でメタデータのみ）。