NVIDIA GeForce RTX 5070
AI / LLM 用途の適性
※ 適性は VRAM 容量から決定論的に算出。動作可否はソフト/ドライバ バージョンにも依存するため、下の「コミュニティの注意点」も参照。
価格推移（最安実質支払額）
日次スナップショットの最安値を記録。下降（緑）= 買い時、上昇（赤）= 様子見。
モール横断 価格比較
実質支払額 = 価格 + 送料 − ポイント還元（典型ユーザー想定）コミュニティの注意点・つまずきポイント (13)
GitHub Issue は「不具合が起きた時」に立つため、件数=動作不可ではありません。 多くはドライバ設定 / ソフトのバージョン / 特定ワークフローの VRAM 設定に 起因します。購入前に把握しておくと役立つ論点として要約します。
- comfyuiLinux環境でWindows版ComfyUIをWine経由で実行し、GPU(RTX 5070)での動作に失敗してCPUでのみ動作している。 出典→
- localllmQwen3.6-35B MoE (Q4_K_M) 使用。flash-attn有効時にCUDA illegal memory accessでクラッシュし、無効化すると動作する。 出典→
- localllmQwen3.6-35B MoEモデルでのflash-attn有効時、2番目のリクエストでCUDA illegal memory accessが発生。--flash-attn offで回避可能。 出典→
- localllmllama-serverでMTPモデルと--spec-type draft-mtp、--embeddingを併用した際にGGML_ASSERTエラーで起動失敗 出典→
- localllmMTPモデルにて--spec-type draft-mtpと--embeddingを併用するとGGML_ASSERTでクラッシュする。 出典→
- localllmCUDA 13.3環境にて、non-contiguous tensorsに対するSUM演算の修正を確認。テストケース 12989/12989 全てパス。 出典→
元レポートを全て見る（13 件）
### Custom Node Testing - [x] I have tried disabling custom nodes and the issue persists (see [how to disable custom nodes](https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues#step-1%3A-test-wi
{"text":"Linux環境でWindows版ComfyUIをWine経由で実行し、GPU(RTX 5070)での動作に失敗してCPUでのみ動作している。"}
### Summary `llama-server` crashes with `CUDA error: an illegal memory access was encountered` in `ggml_backend_cuda_synchronize` (`cudaStreamSynchronize`, `ggml-cuda.cu:2485` on b10107 / `:2499` on
{"text":"Qwen3.6-35B MoE (Q4_K_M) 使用。flash-attn有効時にCUDA illegal memory accessでクラッシュし、無効化すると動作する。"}
### Summary `llama-server` crashes with `CUDA error: an illegal memory access was encountered` in `ggml_backend_cuda_synchronize` (`cudaStreamSynchronize`, `ggml-cuda.cu:2485` on b10107 / `:2499` on
{"text":"Qwen3.6-35B MoEモデルでのflash-attn有効時、2番目のリクエストでCUDA illegal memory accessが発生。--flash-attn offで回避可能。"}
### Name and Version - llama.cpp: `b10194-e1a1abb78` - OS: Ubuntu 24.04 - GPU: NVIDIA GeForce RTX 5070 - Backend: CUDA - Models tested: - KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP - Ornith-1.0-35B-MTP - Qwen3.6-3
{"text":"llama-serverでMTPモデルと--spec-type draft-mtp、--embeddingを併用した際にGGML_ASSERTエラーで起動失敗"}
### Name and Version - llama.cpp: `b10194-e1a1abb78` - OS: Ubuntu 24.04 - GPU: NVIDIA GeForce RTX 5070 - Backend: CUDA - Models tested: - KAT-Coder-V2.5-Dev-MTP - Ornith-1.0-35B-MTP - Qwen3.6-3
{"text":"MTPモデルにて--spec-type draft-mtpと--embeddingを併用するとGGML_ASSERTでクラッシュする。"}
## Overview Fixes #25568. This PR fixes incorrect results and backend failures for `SUM` on non-contiguous tensors across the CPU implementation, CUDA capability checks, and backend tests. Th
{"text":"CUDA 13.3環境にて、non-contiguous tensorsに対するSUM演算の修正を確認。テストケース 12989/12989 全てパス。"}
## Overview Fixes #25568. This PR fixes incorrect results and backend failures for `SUM` on non-contiguous tensors across the CPU implementation, CUDA capability checks, and backend tests. Th
{"text":"CUDA 13.3環境にて、non-contiguous tensorsに対するSUM演算の修正を確認。テストケースはすべてパスしている。"}
## Overview Fixes #25568. This PR fixes incorrect results and backend failures for `SUM` on non-contiguous tensors across the CPU implementation, CUDA capability checks, and backend tests. Th
{"text":"CUDA 13.3環境下で非連続テンソルのSUM演算が正しく実行され、バックエンドテストが全てパスした。"}
<img width="854" height="213" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/d7a0a1d2-24ff-4614-98a5-886590ebe4d5" /> <html> <body> <!--StartFragment--><p class="font-claude-response-bod
{"text":"GLM-4.7-Flash Q4_K_XLモデル、q4_0 KVキャッシュ使用時にb9868-b9890間で約7-9%のパフォーマンス劣化が発生"}
<img width="854" height="213" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/d7a0a1d2-24ff-4614-98a5-886590ebe4d5" /> <html> <body> <!--StartFragment--><p class="font-claude-response-bod
{"text":"GLM-4.7-Flash (Q4_K_XL), q4_0 KV cache, flash attention on. Reported a 7-9% performance regression in recent builds."}
### Describe the bug When running `llama-server` in Router Mode using the `--models-preset` flag, built-in system tools (such as `read_file`, `exec_shell_command`, etc.) visible in the native Web UI d
{"text":"llama.cpp b9874, CUDA 13.3, Gemma 4 12B / Qwen 3.6 35B MoE, Router mode (--models-preset) でのツール呼び出し失敗"}
### Checklist - [x] The issue exists after disabling all extensions - [x] The issue exists on a clean installation of webui - [x] The issue is caused by an extension, but I believe it is caused by a
{"text":"Initial installation of stable-diffusion-webui failed during the CLIP package installation process."}
### Checklist - [x] The issue exists after disabling all extensions - [x] The issue exists on a clean installation of webui - [x] The issue is caused by an extension, but I believe it is caused by a
{"text":"Initial installation of stable-diffusion-webui failed during the CLIP package installation process."}
Reddit 参考情報 (4)
「6 days ago I bought a GIGABYTE RTX 5070 through Amazon, at the moment of the purchase there was this」
「Hi, I'd like a comparison between a 4070 Super and a 5070. More specifically, the MSI RTX 4070 Super」
「  submitted by   /u/RenatsMC [link]   [comments]」
「  submitted by   /u/RenatsMC [link]   [comments]」