NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
AI / LLM 用途の適性
※ 適性は VRAM 容量から決定論的に算出。動作可否はソフト/ドライバ バージョンにも依存するため、下の「コミュニティの注意点」も参照。
価格推移（最安実質支払額）
日次スナップショットの最安値を記録。下降（緑）= 買い時、上昇（赤）= 様子見。
モール横断 価格比較
実質支払額 = 価格 + 送料 − ポイント還元（典型ユーザー想定）コミュニティの注意点・つまずきポイント (2)
GitHub Issue は「不具合が起きた時」に立つため、件数=動作不可ではありません。 多くはドライバ設定 / ソフトのバージョン / 特定ワークフローの VRAM 設定に 起因します。購入前に把握しておくと役立つ論点として要約します。
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### Name and Version ``` $ llama-server --version version: 0.1.2-dev (build 1, commit 9d77fa1) built with GNU 15.2.0 for Linux x86_64 ``` ### Operating systems Linux (WSL2, Ubuntu on Windows) ###
{"text":"CUDAデバイスが0バイトの空きメモリを報告した際に、テンソル分割の計算でNaNが発生し、std::out_of_range例外によってモデルロードが失敗した。"}
### What is the issue? Environment: - Ollama version: 0.21.0 - OS: CachyOS / Arch-based Linux - GPU: NVIDIA (attached nvidia-smi output) - Open WebUI is not required to reproduce Model: hf.co/Yousso
{"text":"Model: Qwen3.6-35B-A3B-Abliterated-Heretic-GGUF (Q4_K_M), unknown model architecture 'qwen35moe' error."}
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