当サイトはアフィリエイトリンク(広告)を含みます
更新が遅れています。最新の更新が17日前です。価格が変わっている可能性があります

最終更新: 10月14日 3時(日本時間)

GPU · ID 8

NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER

RTX 4070 SUPERNVIDIA2024年発売MSRP $599
現在の最安(実質支払額)
¥209,861
ローカル LLM 適性
C
7B FP16 / 13B 量子化
VRAM
12GB
TDP
220W
CUDA cores
7,168
Memory Bus
192bit

AI / LLM 用途の適性

ローカル LLMC
7B FP16 / 13B 量子化
画像生成 (SDXL / Flux)B
SDXL 快適・Flux は量子化前提

※ 適性は VRAM 容量から決定論的に算出。動作可否はソフト/ドライバ バージョンにも依存するため、下の「コミュニティの注意点」も参照。

価格推移(最安実質支払額)

日次スナップショットの最安値を記録。下降(緑)= 買い時、上昇(赤)= 様子見。

モール横断 価格比較

実質支払額 = 価格 + 送料 − ポイント還元(典型ユーザー想定)
いま最安は 楽天市場
−¥2,119次に安いモールより得
最安
楽天市場
¥209,861
商品価格¥211,980
送料無料
ポイント−¥2,119
楽天市場で見る
Yahoo!ショッピング
¥211,980
商品価格¥211,980
送料¥0
ポイント—
Amazon
価格を確認

価格は Amazon で確認してください(自動取得は Phase 2)。

Amazon で価格を確認

コミュニティの注意点・つまずきポイント (5)

GitHub Issue は「不具合が起きた時」に立つため、件数=動作不可ではありません。 多くはドライバ設定 / ソフトのバージョン / 特定ワークフローの VRAM 設定に 起因します。購入前に把握しておくと役立つ論点として要約します。

  • localllmCUDA v13 backend, nonzero free memory 出典→
  • localllmQwen3.8-27B Q8_0モデル、ROCm(R9700)とCUDA(RTX 4070 SUPER)の分割推論、DFlash2ドラフター使用、2048トークン出力 出典→
  • localllmCUDAデバイスが0バイトの空きメモリを報告した際に、テンソル分割の計算でNaNが発生し、std::out_of_range例外によってモデルロードが失敗した。 出典→
  • localllmCUDAデバイスが0バイトの空きメモリを報告した際に、テンソル分割の計算でNaNが発生し、std::out_of_range例外によりモデルロードが失敗した。 出典→
  • localllmModel: Qwen3.6-35B-A3B-Abliterated-Heretic-GGUF (Q4_K_M), unknown model architecture 'qwen35moe' error. 出典→
元レポートを全て見る(5 件)
localllm2026-10-10

## Summary Fixes #18704. When `llama-server --list-devices` exits successfully but emits no parseable device lines, use the already-collected native GGML probe as a conservative fallback instead of

{"text":"CUDA v13 backend, nonzero free memory"}

ollama/ollama· @huong8373tt-beep出典 →
localllm2026-09-24

### Prerequisites - [ ] I am running the latest code. Development is rapid so there are no tagged versions as of now. (Tested on the latest release, **v0.5.0**, b11146, commit 7fe450e19; the relevant

{"text":"Qwen3.8-27B Q8_0モデル、ROCm(R9700)とCUDA(RTX 4070 SUPER)の分割推論、DFlash2ドラフター使用、2048トークン出力"}

ggerganov/llama.cpp· @badbat75出典 →
localllm2026-08-20

### Name and Version ``` $ llama-server --version version: 0.1.2-dev (build 1, commit 9d77fa1) built with GNU 15.2.0 for Linux x86_64 ``` ### Operating systems Linux (WSL2, Ubuntu on Windows) ###

{"text":"CUDAデバイスが0バイトの空きメモリを報告した際に、テンソル分割の計算でNaNが発生し、std::out_of_range例外によってモデルロードが失敗した。"}

ggerganov/llama.cpp· @Eneo-org出典 →
localllm2026-08-20

### Name and Version ``` $ llama-server --version version: 0.1.2-dev (build 1, commit 9d77fa1) built with GNU 15.2.0 for Linux x86_64 ``` ### Operating systems Linux (WSL2, Ubuntu on Windows) ###

{"text":"CUDAデバイスが0バイトの空きメモリを報告した際に、テンソル分割の計算でNaNが発生し、std::out_of_range例外によりモデルロードが失敗した。"}

ggerganov/llama.cpp· @Eneo-org出典 →
localllm2026-04-22

### What is the issue? Environment: - Ollama version: 0.21.0 - OS: CachyOS / Arch-based Linux - GPU: NVIDIA (attached nvidia-smi output) - Open WebUI is not required to reproduce Model: hf.co/Yousso

{"text":"Model: Qwen3.6-35B-A3B-Abliterated-Heretic-GGUF (Q4_K_M), unknown model architecture 'qwen35moe' error."}

ollama/ollama· @myocrude出典 →

Reddit 参考情報 (0)

該当 chipset の Reddit 投稿はまだ取得されていません(週次 RSS、引用 50-100 字、本文の長期保存なし)。

YouTube 動作確認 (3)