NVIDIA GeForce RTX 4070
AI / LLM 用途の適性
※ 適性は VRAM 容量から決定論的に算出。動作可否はソフト/ドライバ バージョンにも依存するため、下の「コミュニティの注意点」も参照。
価格推移（最安実質支払額）
日次スナップショットの最安値を記録。下降（緑）= 買い時、上昇（赤）= 様子見。
モール横断 価格比較
実質支払額 = 価格 + 送料 − ポイント還元（典型ユーザー想定）コミュニティの注意点・つまずきポイント (3)
GitHub Issue は「不具合が起きた時」に立つため、件数=動作不可ではありません。 多くはドライバ設定 / ソフトのバージョン / 特定ワークフローの VRAM 設定に 起因します。購入前に把握しておくと役立つ論点として要約します。
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### Name and Version > .\llama-cli.exe --version ggml_cuda_init: found 1 CUDA devices (Total VRAM: 12281 MiB): Device 0: NVIDIA GeForce RTX 4070, compute capability 8.9, VMM: yes, VRAM: 12281 MiB l
{"text":"Gemma 4 (Q8_0, BF16) でツール呼び出しがコンテンツとして出力されるバグ報告。"}
### What is the issue? CPU-only is available when starting ollama nvidia-smi works flawlessly from within a container, other containers work with nvidia 6.18.15+deb13-amd64 Driver Version: 550.163.0
{"text":"Ollama 20.3 in Docker container, Driver 550.163.01. GPU is not initialized and falls back to CPU-only."}
### Is there an existing issue for this problem? - [x] I have searched the existing issues ### Install method Invoke's Launcher ### Operating system Windows ### GPU vendor Nvidia (CUDA) ### GP
{"text":"Flux.2 Klein Img2Img でポスタリゼーション（階調飛び）が発生。"}
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